2.2 创建多线程的几种方法


今天的内容会比较基础,主要是为了让新手也能无障碍地阅读,所以还是要再巩固下基础。学完了基础,你们也就能很顺畅地跟着我的思路理解以后的文章。

经过总结,Python创建多线程主要有如下两种方法: - 函数 - 类

接下来,我们就来揭开多线程的神秘面纱。

2.2.1 用函数创建多线程

在Python3中,Python提供了一个内置模块 threading.Thread,可以很方便地让我们创建多线程。

threading.Thread() 一般接收两个参数:

  • 线程函数名:要放置线程让其后台执行的函数,由我们自已定义,注意不要加()

  • 线程函数的参数:线程函数名所需的参数,以元组的形式传入。若不需要参数,可以不指定。

举个例子

import time
from threading import Thread

# 自定义线程函数。
def main(name="Python"):
    for i in range(2):
        print("hello", name)
        time.sleep(1)

# 创建线程01,不指定参数
thread_01 = Thread(target=main)
# 启动线程01
thread_01.start()


# 创建线程02,指定参数,注意逗号
thread_02 = Thread(target=main, args=("MING",))
# 启动线程02
thread_02.start()

可以看到输出

hello Python
hello MING
hello Python
hello MING

是不是超级简单呢?别急,下面也是一样简单。

2.2.2 用类创建多线程

相比较函数而言,使用类创建线程,会比较麻烦一点。

首先,我们要自定义一个类,对于这个类有两点要求, - 必须继承 threading.Thread 这个父类; - 必须覆写 run 方法。

这里的 run 方法,和我们上面线程函数的性质是一样的,可以写我们的业务逻辑程序。在 start() 后将会调用。

来看一下例子 为了方便对比,run函数我复用上面的main

import time
from threading import Thread

class MyThread(Thread):
    def __init__(self, name="Python"):
        # 注意,super().__init__() 一定要写
        # 而且要写在最前面,否则会报错。
        super().__init__()
        self.name=name

    def run(self):
        for i in range(2):
            print("hello", self.name)
            time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
    # 创建线程01,不指定参数
    thread_01 = MyThread()
    # 创建线程02,指定参数
    thread_02 = MyThread("MING")

    thread_01.start()
    thread_02.start()

当然结果也是一样的。

hello Python
hello MING
hello Python
hello MING

2.2.3 多线程函数必讲

学完了两种创建线程的方式,你一定会惊叹,咋么这么简单,一点难度都没有。

其实不然,上面我们的线程函数 为了方便理解,都使用的最简单的代码逻辑。而在实际使用当中,多线程运行期间,还会出现诸多问题,只是我们现在还没体会到它的复杂而已。

不过,你也不必担心,在后面的章节中,我会带着大家一起来探讨一下,都有哪些难题,应该如何解决。

磨刀不误吹柴工,我们首先得来认识一下,Python给我们提供的 Thread 都有哪些函数和属性,实现哪些功能。学习完这些,在后期的学习中,我们才能更加得以应手。

经过我的总结,大约常用的方法有如下这些:

t=Thread(target=func)

# 启动子线程
t.start()

# 阻塞子线程,待子线程结束后,再往下执行
t.join()

# 判断线程是否在执行状态,在执行返回True,否则返回False
t.is_alive()
t.isAlive()

# 设置线程是否随主线程退出而退出,默认为False
t.daemon = True
t.daemon = False

# 设置线程名
t.name = "My-Thread"

至此,Python线程基础知识,我们大概都介绍完了。


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